第347章既然选择了远方，便只顾风雨兼程
盖青云的确已经是人工智能最强的存在了。
这种差距，比燕青和全国人民在飞碟射击项目上的差距还大。
挑他最擅长的来说，有哪台人工智能系统，能有他这么舔狗啊。
这台全网最火的国际家务机器人，之所以被吹得神乎其神的仿佛跨越了多大一步，其实就在于，这货能备菜了。
在此之前的所有智能机器人，能够掌握好锅、铲、油、盐、调料，把事先准备好的一盘盘配菜，按照顺序倒进锅里，适当的翻炒出锅装盘，就已经是高分。
而这台机器人，独辟蹊径的利用了三台摄像头形成了空间层次，俩爪子能从超市袋子里把青菜捡出来，掂量下切片，能自己嗑开鸡蛋打蛋清，翻炒装盘后甚至还能撒点葱花。
这个过程能精准完成，在于他们的AI智能算法学习能力。
程序员只要操作机械臂做五十次，确认无误的用不同鸡蛋，不同青菜，不同葱花做五十次，这个程序基本上就学会了干这件事。
里面那些鸡蛋大小不一，青菜样子不同，葱花颗数有差别的小事情，它也会自行调整，不会吹毛求疵。
这里面是不是已经看到点似曾相识的理论基础了？
国人炒菜，常见的盐分少许，白糖半勺，并不太精确的厨艺方式几乎贯穿了所有内地菜系。
这跟动不动炒个菜还要拿计量器、计时器在旁边分毫不差的欧式烹饪区别很大。
如果不是个华裔团队，可能还不会有灵感，用这种冗余理论、拓扑学来构成整个智能运算的核心。
就这点让人工智能可以接受的余量，不斤斤计较的“性格”养成，已经让整个团队操碎了心，并视为最重要的理论基础。
所以他们在视频中看见，这台并没有完全回传所有数据的自家半机器人，居然能做出那么多余量之外的“小心思”。
况且别的事没做多少，从回传的数据上看，这些天，这货竟然添加了超过两百个菜品！
团队自身迄今也就做了十来个菜谱。
每个菜要从头到尾完全成功的一步步操控机器人做五十次，中间蛋打错了都得重来。
可想是个多么枯燥重复的活儿，是人都得换几班才能学会一个菜。
这边居然哗啦啦的学会两百多，还尽是各种复杂菜式。
震惊得他们全员都赶紧过来看看，是跟这边的研发团队程序上出现BUG了，还是人家更加高深的走到前面。
结果现在亲眼目睹的二号，哪里是他们以为的走在前面。
纯属这边才小心翼翼的爬上公路，人家已经开着核动力四驱在飚高速！
借用他们的机械臂机体、程序，都可以说是因陋就简的拿来拼凑，能够迅速达成实用目标而已。
因为凭借他们现在看到的场面，怎么都想不通，这个机体智能
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